型语言模型的工作限制引领透明爆炸时代梅丽

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不应被误认为是充分的投资。正如我们的调查结果所示，投资最少的公司可能不会仅仅因为不寻找问题而发现问题。领导者应就 投资的构成、评估这些投资的适当指标以及由谁来决定投资水平达成一致。随着时间的推移，衡量 计划成功与否的指标对于支持 计划是必要的，但它们可能是一个滞后指标。指标还应该评估前瞻性维度，例如领导承诺、计划采用、培训和劳动力需求以及文化变革。领导者还必须确定 资金与 项目资金的关系。每个大型人工智能项目都应该为 留出预算吗？或者 资金是否应该独立于具体项目。

或基于项目（分散）和机构（集中）投资的某种组合？ 小组成员的回应 随着商界越来越意识到人工智能的风险，企业正在对 进行足够的投资。 概述 个人回应 点击每个头像即可查看小组成员的评论。 非常同意 同意 既不同意也不反对 不同意 强烈反对 关于专家组 麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团组建了一个由 多名行业从业者、学者、研究人员和政策 手机号码数据 制定者组成的国际小组，分享他们对负责任人工智能相关核心问题的看法。在五个月的时间里，我们要求小组成员回答有关负责任的人工智能的问题，并简要解释他。



们的回答。读者可以在每篇文章底部的小组中看到所有小组成员的回复和评论，并继续在 中进行讨论，这是一个 社区，旨在促进志同道合的技术专家和领导者之间的对话。 关于作者 是《麻省理工学院斯隆管理评论》的编辑总监，也是《劳动力生态系统：与人员、合作伙伴和技术一起实现战略目标》（麻省理工学院出版社， 年）一书的合著者。 是波士顿咨询集团董事总经理、合伙人兼首席人工智能道德官。 测量文化 研。